国际学生评估计划

PISA平均数学分数（2018年）

PISA平均科学分数（2018年）

PISA平均阅读分数（2018年）

这国际学生评估计划（比萨）是一项全球研究经济合作组织（经合组织）在成员和非会员的国家中，旨在通过测量15年历史的学校学生在数学，科学和阅读方面的学术表现来评估教育系统。^[1]它于2000年首次进行，然后每三年重复一次。其目的是提供可比的数据，以使国家能够改善其教育政策和成果。它衡量解决问题和认知。^[2]

2018年数据收集的结果于2019年12月3日发布。^[3]

影响和影响

PISA和类似的国际学历评估越来越多地用于国家和国际层面的教育决策过程中。^[4]

PISA被认为是在更广泛的环境中通过共同的，国际商定的框架内的定期评估来对教育系统绩效进行国家监测提供的信息；通过调查学生学习与其他因素之间的关系，他们可以“提供有关国家内部和国家之间表演差异来源的见解”。^[5]

直到1990年代，很少有欧洲国家使用国家测试。在1990年代，十个国家 /地区引入了标准化评估，自2000年代初以来，还有十个效率。到2009年，只有五个欧洲教育系统没有国家学生评估。^[4]

这些国际标准化评估在教育政策领域的影响很大，就创建而言新知识， 改变在评估政策， 和对国家教育政策的外部影响更广泛地。

创造新知识

来自国际标准化评估的数据对于在教育系统内部或跨教育系统内部或跨教育因素的研究中很有用。^[4]MONS指出，大规模国际评估产生的数据库使得以前所未有的规模进行库存和比较，从学习数学和阅读条件到机构自治和招生政策等主题。^[6]它们允许开发类型，可用于教育绩效指标的比较统计分析，从而确定不同政策选择的后果。他们已经产生了有关教育的新知识：PISA的发现挑战了深层嵌入的教育实践，例如学生早期跟踪职业或学术途径。^[7]

• 79个国家和经济体参加了2018年的数据收集。

巴罗索（Barroso）和德·卡瓦略（de Carvalho）发现，比萨（Pisa）提供了一个共同的参考，该参考将教育学术研究与公共政策的政治领域联系起来，在教育和公共政策领域的不同知识之间充当调解人。^[8]但是，尽管比较评估的主要发现在研究界广泛共享^[4]他们创造的知识不一定符合政府改革议程；这导致评估数据的一些不适当用途。

国家评估政策的变化

新兴研究表明，国际标准化评估对国家评估政策和实践有影响。 PISA正在纳入有关评估，评估，课程标准和绩效目标的国家政策和实践中；它的评估框架和工具被用作改善国家评估的最佳实践模型；许多国家已经明确纳入并强调了在修订的国家标准和课程中类似PISA的能力；其他人则使用PISA数据来补充国家数据，并根据国际基准验证国家结果。^[7]

对国家教育政策的外部影响

比西萨影响到国家教育政策选择的方式范围更重要。

大多数参与国家的政策制定者都将PISA视为系统性能的重要指标。 PISA报告可以定义政策问题并为国家政策辩论设定议程；政策制定者似乎接受PISA是一种有效且可靠的工具，用于国际基准制定系统的性能和随着时间的变化；大多数国家 - 对它们是否在PISA的平均表现上表现，还是低于PISA的平均表现，对PISA报告开始了政策改革。^[7]

与此相对，对国家教育系统的影响差异很大。例如，在德国，第一次PISA评估的结果引起了所谓的“ PISA Shock”：对先前接受的教育政策的质疑；在以嫉妒的区域政策差异为标志的国家中，这最终导致了所有兰德的协议，以引入共同的国家标准，甚至是制度化的结构，以确保观察到它们。^[9]在匈牙利，相比之下，与德国有类似条件的情况相比，PISA的结果并未导致教育政策发生重大变化。^[10]

由于许多国家根据其相对排名或绝对PISA得分设定了国家绩效目标，因此PISA评估增加了其（非当选）调试机构的影响力，OECD作为国际教育监护仪和政策行为者，这意味着这意味着重要的从国际到国家一级的“政策转移”程度； PISA尤其是“对国家教育政策的方向产生的有影响力的规范作用”。^[7]因此，有人认为，使用国际标准化评估已导致向国际，外部负责国家制度绩效转变。雷伊（Rey）认为，被描绘成客观的第三方诊断教育系统的PISA调查实际上是为了促进有关教育问题的特定方向。^[4]

国家政策行为者指的是，高性能的比萨国家“有助于在有争议的国家政策辩论中合法化和证明其预期的改革议程”。^[11]PISA数据可以“用于围绕不同政策选择（例如在比利时的法国社区）之间存在的冲突或竞争的长期辩论”。^[12]在这种情况下，选择性地使用了PISA评估数据：在公共话语中，政府通常仅使用PISA调查的表面特征，例如国家排名，而不是更详细的分析。 Rey（2010：145，引用Greger，2008年）指出，随着决策者有选择地参考数据以使其因其他原因而引入的政策合法化，PISA评估的真实结果通常被忽略。^[13]

此外，PISA的国际比较可用于证明与数据本身没有联系的改革合理。例如，在葡萄牙，PISA数据被用来证明教师评估的新安排（基于评估和数据本身并非合理的推论）；他们还为政府关于学生重复一年的问题的讨论提供了论述（根据研究，这无法改善学生的成绩）。^[14]在芬兰，部长们使用了该国的PISA结果（在其他被认为是优秀的国家）来推广“有天赋”学生的新政策。^[15]这种使用和解释通常假设因果关系无法合法地基于PISA数据，通常需要通过定性的深入研究和基于混合定量和定性方法的纵向调查进行更全面的研究，而纵向调查，^[16]哪些政客通常不愿资助。

近几十年来，从评估学生的学习到将“教育领域（其传统职责）与政治领域联系起来”的使用，在使用PISA和类似评估方面存在着扩展。^[17]这就提出了一个问题，即PISA数据是否足够强大，可以承担基于它们的主要政策决策的重量国家 /联邦教育系统”。^[7]这意味着那些设定PISA测试的人 - 例如在选择要评估和不评估的内容时，可以在全球许多国家的教育辩论中设定教育辩论的条款以及定向教育改革的能力。^[7]

框架

比萨具有国际学校研究的传统，自1950年代后期就进行了国际教育成就评估协会（IEA）。 PISA的大部分方法都遵循国际数学和科学研究的趋势（Timss，始于1995年），这反过来受到美国的影响很大国家教育进步评估（NAEP）。 PISA的阅读部分受到IEA的启发国际阅读扫盲研究进展（pirls）。

PISA旨在测试扫盲学生在三个领域的能力：阅读，数学，科学无限期。^[18]

PISA数学素养测试要求学生运用其数学知识来解决现实环境中设定的问题。为了解决这些问题，学生必须激活许多数学能力以及广泛的数学内容知识。另一方面，TIMSS测量了更多传统的课堂内容，例如对分数和小数的理解以及它们之间的关系（课程达到）。比萨声称衡量教育在现实生活中的应用和终身学习（劳动力知识）的应用。

在阅读测试中，“ OECD/PISA不能衡量15岁学生流利的读者或在单词识别任务或拼写方面的能力。”取而代之的是，他们应该能够“构建，扩展和反思他们在各种连续和非连续文本中所读的内容的含义”。^[19]

比萨还评估了创新领域的学生。除了阅读，数学和科学外，在2012年和2015年还通过协作解决问题进行了测试。在2018年，额外的创新领域是全球能力。

执行

PISA由经合组织赞助，管理和协调，但由参与国家付出。

测试方法

采样

在评估期开始时，受PISA测试的学生的年龄在15岁至3个月零16岁之间。学年的学生不考虑。只有学校的学生经过测试，而不是家庭学校。然而，在PISA 2006年，一些国家还使用了基于年级的学生样本。这使得研究年龄和学年的相互作用成为可能。

为了满足经合组织的要求，每个国家都必须绘制至少5,000名学生的样本。在小国冰岛和卢森堡，如果每年只有不到5,000名学生，则测试了整个年龄的队列。一些国家使用的样本大于所需的样本来允许区域之间的比较。

测试

PISA测试文件在学校桌上（德国奥尔登堡，Neues Gymnasium，2006年）

每个学生都接受了两个小时的基于计算机的测试。测试的一部分是多项选择，部分涉及更完整的答案。评估材料有六个半小时，但并未在所有零件上测试每个学生。经过认知测试，参与的学生花了将近一个小时的时间在他们的背景上回答问卷，包括学习习惯，动机和家庭。学校董事填写了一份描述学校人口统计，资金等的问卷。2012年，参与者在大规模测试和评估的历史上首次提供了一种新的问题，即互动（复杂）问题，需要探索问题新颖的虚拟设备。^[20][21]

在选定的国家，比萨开始实验计算机自适应测试.

国家附件

允许各国将PISA与补充国家测试相结合。

德国以非常广泛的方式做到这一点：在国际测试后的第二天，学生们进行了名为PISA-E（E =Ergänzung=补充）的全国测试。 PISA-E的测试项目比PISA更接近TIMS。虽然只有大约5,000名德国学生参加了国际和国家考试，但另外45,000名仅参加了全国考试。需要大型样本来允许联邦州进行分析。在关于2006年结果的解释发生冲突之后，经合组织警告德国，它可能会撤回使用“ PISA”标签进行国家测试的权利。^[22]

数据扩展

从一开始，PISA就考虑了一种特殊的数据分析方法。由于学生在不同的测试手册上工作，因此必须“缩放”原始分数才能进行有意义的比较。因此，得分是缩放的，因此每个领域的OECD平均值（数学，阅读和科学）为500，并且标准偏差是100。^[23]但是，仅当首次引入量表时的初始PISA循环才是正确的，但是随后的周期通过IRT尺度链接方法链接到先前的周期。^[24]

这一代的熟练度估计是使用潜在回归扩展进行的Rasch型号，一个模型项目响应理论（IRT），也称为条件模型或人口模型。熟练度估计以所谓的合理值的形式提供，该值可以公正地估计组之间的差异。潜在回归，以及使用高斯事先概率学生能力的分配允许估计参与学生小组的能力分布。^[25]PISA 2000，2003，2006的技术报告中，缩放和调理程序几乎相同。NAEP和TIMSS使用相似的缩放方法。

排名结果

所有PISA结果均由国家制表；最近的PISA周期为某些国家提供了单独的省级或区域业绩。大多数公众关注仅集中在一个结果上：国家的平均得分及其彼此的排名。然而，在官方报告中，逐国排名不像简单的联赛表不如说明每对国家 /地区的跨表格具有统计学意义（不可能是由于学生抽样或项目功能中的随机波动引起的）。在有利的情况下，差异为9分足以被认为是重要的。

PISA从不将数学，科学和阅读领域的分数结合到整体分数。但是，评论员有时将所有三个领域的测试结果结合在一起，成为整个国家的排名。 OECD并未认可这种荟萃分析，尽管官方摘要有时会使用测试周期的主要领域中的分数作为总体学生能力的代理。

PISA 2018排名摘要

2018年PISA的结果于2019年12月3日提出，其中包括79个国家和经济体的约60万名参与学生的数据，中国的经济领域为北京，上海，江苏和Zhejiang在所有类别中都成为表现最佳的人。请注意，这并不代表中国大陆的整个。^[26]西班牙的阅读结果没有因感知异常而发布。^[27]

数学	科学	阅读
1 中国（B-S-J-Z）[a] 591 2 新加坡 569 3 澳门 558 4 香港 551 5 台湾 531 6 日本 527 7 韩国 526 8 爱沙尼亚 523 9 荷兰 519 10 波兰 516 11 瑞士 515 12 加拿大 512 13 丹麦 509 13 斯洛文尼亚 509 15 比利时 508 16 芬兰 507 17 瑞典 502 17 英国 502 19 挪威 501 20 德国 500 20 爱尔兰 500 22 捷克共和国 499 22 奥地利 499 24 拉脱维亚 496 24 越南 496 26 法国 495 26 冰岛 495 28 新西兰 494 29 葡萄牙 492 30 澳大利亚 491 31 俄罗斯 488 32 意大利 487 33 斯洛伐克 486 34 卢森堡 483 35 立陶宛 481 35 西班牙 481 35 匈牙利 481 38 美国 478 39 白俄罗斯 472 39 马耳他 472 41 克罗地亚 464 42 以色列 463 43 火鸡 454 44 乌克兰 453 45 塞浦路斯 451 45 希腊 451 47 塞尔维亚 448 48 马来西亚 440 49 阿尔巴尼亚 437 50 保加利亚 436 51 阿拉伯联合酋长国 435 52 文莱 430 52 黑山 430 52 罗马尼亚 430 55 哈萨克斯坦 423 56 摩尔多瓦 421 57 阿塞拜疆 420 58 泰国 419 59 乌拉圭 418 60 智利 417 61 卡塔尔 414 62 墨西哥 409 63 波斯尼亚和黑塞哥维那 406 64 哥斯达黎加 402 65 约旦 400 65 秘鲁 400 67 乔治亚州 398 68 北马其顿 394 69 黎巴嫩 393 70 哥伦比亚 391 71 巴西 384 72 阿根廷 379 72 印度尼西亚 379 74 沙特阿拉伯 373 75 摩洛哥 368 76 科索沃 366 77 巴拿马 353 77 菲律宾 353 79 多明尼加共和国 325	1 中国（B-S-J-Z）[a] 590 2 新加坡 551 3 澳门 544 4 越南 543 5 爱沙尼亚 530 6 日本 529 7 芬兰 522 8 韩国 519 9 加拿大 518 10 香港 517 11 台湾 516 12 波兰 511 13 新西兰 508 14 斯洛文尼亚 507 15 英国 505 16 澳大利亚 503 16 德国 503 16 荷兰 503 19 美国 502 20 比利时 499 20 瑞典 499 22 捷克共和国 497 23 爱尔兰 496 24 瑞士 495 25 丹麦 493 25 法国 493 27 葡萄牙 492 28 奥地利 490 28 挪威 490 30 拉脱维亚 487 31 西班牙 483 32 立陶宛 482 33 匈牙利 481 34 俄罗斯 478 35 卢森堡 477 36 冰岛 475 37 克罗地亚 472 38 白俄罗斯 471 39 乌克兰 469 40 意大利 468 40 火鸡 468 42 斯洛伐克 464 43 以色列 462 44 马耳他 457 45 希腊 452 46 智利 444 47 塞尔维亚 440 48 塞浦路斯 439 49 马来西亚 438 50 阿拉伯联合酋长国 434 51 文莱 431 52 约旦 429 53 摩尔多瓦 428 54 罗马尼亚 426 54 泰国 426 54 乌拉圭 426 57 保加利亚 424 58 墨西哥 419 58 卡塔尔 419 60 阿尔巴尼亚 417 61 哥斯达黎加 416 62 黑山 415 63 哥伦比亚 413 63 北马其顿 413 65 阿根廷 404 65 巴西 404 65 秘鲁 404 68 阿塞拜疆 398 68 波斯尼亚和黑塞哥维那 398 70 哈萨克斯坦 397 71 印度尼西亚 396 72 沙特阿拉伯 386 73 黎巴嫩 384 74 乔治亚州 383 75 摩洛哥 377 76 科索沃 365 76 巴拿马 365 78 菲律宾 357 79 多明尼加共和国 336	1 中国（B-S-J-Z）[a] 555 2 新加坡 549 3 澳门 525 4 香港 524 5 爱沙尼亚 523 6 加拿大 520 6 芬兰 520 8 爱尔兰 518 9 韩国 514 10 波兰 512 11 新西兰 506 11 瑞典 506 13 美国 505 15 日本 504 15 英国 504 17 澳大利亚 503 17 台湾 503 19 丹麦 501 20 挪威 499 21 德国 498 22 斯洛文尼亚 495 23 比利时 493 23 法国 493 25 葡萄牙 492 26 捷克共和国 490 27 荷兰 485 28 奥地利 484 28 瑞士 484 30 克罗地亚 479 30 拉脱维亚 479 30 俄罗斯 479 33 匈牙利 476 33 意大利 476 33 立陶宛 476 36 白俄罗斯 474 36 冰岛 474 38 以色列 470 38 卢森堡 470 40 火鸡 466 40 乌克兰 466 42 斯洛伐克 458 43 希腊 457 44 智利 452 45 马耳他 448 46 塞尔维亚 439 47 阿拉伯联合酋长国 432 48 罗马尼亚 428 49 乌拉圭 427 50 哥斯达黎加 426 51 塞浦路斯 424 51 摩尔多瓦 424 53 黑山 421 54 保加利亚 420 54 墨西哥 420 56 约旦 419 57 马来西亚 415 58 巴西 413 59 哥伦比亚 412 60 文莱 408 61 卡塔尔 407 62 阿尔巴尼亚 405 63 波斯尼亚和黑塞哥维那 403 64 阿根廷 402 65 秘鲁 401 66 沙特阿拉伯 399 67 北马其顿 393 67 泰国 393 69 阿塞拜疆 389 70 哈萨克斯坦 387 71 乔治亚州 380 72 巴拿马 377 73 印度尼西亚 371 74 摩洛哥 359 75 科索沃 353 75 黎巴嫩 353 77 多明尼加共和国 342 78 菲律宾 340

排名比较2003–2015

数学
国家	2015		2012		2009		2006		2003
	分数	秩	分数	秩	分数	秩	分数	秩	分数	秩
国际平均水平（经合组织）	490	—	494	—	495	—	494	—	499	—
阿尔巴尼亚	413	57	394	54	377	53	—	—	—	—
阿尔及利亚	360	72	—	—	—	—	—	—	—	—
阿根廷	409	58	—	—	—	—	—	—	—	—
澳大利亚	494	25	504	17	514	13	520	12	524	10
奥地利	497	20	506	16	496	22	505	17	506	18
中国B-S-J-G[b]	531	6	—	—	—	—	—	—	—	—
比利时	507	15	515	13	515	12	520	11	529	7
巴西	377	68	389	55	386	51	370	50	356	39
保加利亚	441	47	439	43	428	41	413	43	—	—
阿根廷卡巴[C]	456	43	418	49	—	—	—	—	—	—
加拿大	516	10	518	11	527	8	527	7	532	6
智利	423	50	423	47	421	44	411	44	—	—
台湾	542	4	560	3	543	4	549	1	—	—
哥伦比亚	390	64	376	58	381	52	370	49	—	—
哥斯达黎加	400	62	407	53	—	—	—	—	—	—
克罗地亚	464	41	471	38	460	38	467	34	—	—
塞浦路斯	437	48	—	—	—	—	—	—	—	—
捷克共和国	492	28	499	22	493	25	510	15	516	12
丹麦	511	12	500	20	503	17	513	14	514	14
多明尼加共和国	328	73	—	—	—	—	—	—	—	—
爱沙尼亚	520	9	521	9	512	15	515	13	—	—
芬兰	511	13	519	10	541	5	548	2	544	2
法国	493	26	495	23	497	20	496	22	511	15
马其顿	371	69	—	—	—	—	—	—	—	—
乔治亚州	404	60	—	—	—	—	—	—	—	—
德国	506	16	514	14	513	14	504	19	503	19
希腊	454	44	453	40	466	37	459	37	445	32
香港	548	2	561	2	555	2	547	3	550	1
匈牙利	477	37	477	37	490	27	491	26	490	25
冰岛	488	31	493	25	507	16	506	16	515	13
印度尼西亚	386	66	375	60	371	55	391	47	360	37
爱尔兰	504	18	501	18	487	30	501	21	503	20
以色列	470	39	466	39	447	39	442	38	—	—
意大利	490	30	485	30	483	33	462	36	466	31
日本	532	5	536	6	529	7	523	9	534	5
约旦	380	67	386	57	387	50	384	48	—	—
哈萨克斯坦	460	42	432	45	405	48	—	—	—	—
韩国	524	7	554	4	546	3	547	4	542	3
科索沃	362	71	—	—	—	—	—	—	—	—
拉脱维亚	482	34	491	26	482	34	486	30	483	27
黎巴嫩	396	63	—	—	—	—	—	—	—	—
立陶宛	478	36	479	35	477	35	486	29	—	—
卢森堡	486	33	490	27	489	28	490	27	493	23
澳门	544	3	538	5	525	10	525	8	527	8
马来西亚	446	45	421	48	—	—	—	—	—	—
马耳他	479	35	—	—	—	—	—	—	—	—
墨西哥	408	59	413	50	419	46	406	45	385	36
摩尔多瓦	420	52	—	—	—	—	—	—	—	—
黑山	418	54	410	51	403	49	399	46	—	—
荷兰	512	11	523	8	526	9	531	5	538	4
新西兰	495	21	500	21	519	11	522	10	523	11
挪威	502	19	489	28	498	19	490	28	495	22
秘鲁	387	65	368	61	365	57	—	—	—	—
波兰	504	17	518	12	495	23	495	24	490	24
葡萄牙	492	29	487	29	487	31	466	35	466	30
卡塔尔	402	61	376	59	368	56	318	52	—	—
罗马尼亚	444	46	445	42	427	42	415	42	—	—
俄罗斯	494	23	482	32	468	36	476	32	468	29
新加坡	564	1	573	1	562	1	—	—	—	—
斯洛伐克	475	38	482	33	497	21	492	25	498	21
斯洛文尼亚	510	14	501	19	501	18	504	18	—	—
西班牙	486	32	484	31	483	32	480	31	485	26
瑞典	494	24	478	36	494	24	502	20	509	16
瑞士	521	8	531	7	534	6	530	6	527	9
泰国	415	56	427	46	419	45	417	41	417	35
特立尼达和多巴哥	417	55	—	—	414	47	—	—	—	—
突尼斯	367	70	388	56	371	54	365	51	359	38
火鸡	420	51	448	41	445	40	424	40	423	33
阿拉伯联合酋长国	427	49	434	44	—	—	—	—	—	—
英国	492	27	494	24	492	26	495	23	508	17
美国	470	40	481	34	487	29	474	33	483	28
乌拉圭	418	53	409	52	427	43	427	39	422	34
越南	495	22	511	15	—	—	—	—	—	—

科学
国家	2015		2012		2009		2006
	分数	秩	分数	秩	分数	秩	分数	秩
国际平均水平（经合组织）	493	—	501	—	501	—	498	—
阿尔巴尼亚	427	54	397	58	391	54	—	—
阿尔及利亚	376	72	—	—	—	—	—	—
阿根廷	432	52	—	—	—	—	—	—
澳大利亚	510	14	521	14	527	9	527	8
奥地利	495	26	506	21	494	28	511	17
中国B-S-J-G[b]	518	10	—	—	—	—	—	—
比利时	502	20	505	22	507	19	510	18
巴西	401	66	402	55	405	49	390	49
保加利亚	446	46	446	43	439	42	434	40
阿根廷卡巴[C]	475	38	425	49	—	—	—	—
加拿大	528	7	525	9	529	7	534	3
智利	447	45	445	44	447	41	438	39
台湾	532	4	523	11	520	11	532	4
哥伦比亚	416	60	399	56	402	50	388	50
哥斯达黎加	420	58	429	47	—	—	—	—
克罗地亚	475	37	491	32	486	35	493	25
塞浦路斯	433	51	—	—	—	—	—	—
捷克共和国	493	29	508	20	500	22	513	14
丹麦	502	21	498	25	499	24	496	23
多明尼加共和国	332	73	—	—	—	—	—	—
爱沙尼亚	534	3	541	5	528	8	531	5
芬兰	531	5	545	4	554	1	563	1
法国	495	27	499	24	498	25	495	24
马其顿	384	70	—	—	—	—	—	—
乔治亚州	411	63	—	—	—	—	—	—
德国	509	16	524	10	520	12	516	12
希腊	455	44	467	40	470	38	473	37
香港	523	9	555	1	549	2	542	2
匈牙利	477	35	494	30	503	20	504	20
冰岛	473	39	478	37	496	26	491	26
印度尼西亚	403	65	382	60	383	55	393	48
爱尔兰	503	19	522	13	508	18	508	19
以色列	467	40	470	39	455	39	454	38
意大利	481	34	494	31	489	33	475	35
日本	538	2	547	3	539	4	531	6
约旦	409	64	409	54	415	47	422	43
哈萨克斯坦	456	43	425	48	400	53	—	—
韩国	516	11	538	6	538	5	522	10
科索沃	378	71	—	—	—	—	—	—
拉脱维亚	490	31	502	23	494	29	490	27
黎巴嫩	386	68	—	—	—	—	—	—
立陶宛	475	36	496	28	491	31	488	31
卢森堡	483	33	491	33	484	36	486	33
澳门	529	6	521	15	511	16	511	16
马来西亚	443	47	420	50	—	—	—	—
马耳他	465	41	—	—	—	—	—	—
墨西哥	416	61	415	52	416	46	410	47
摩尔多瓦	428	53	—	—	—	—	—	—
黑山	411	62	410	53	401	51	412	46
荷兰	509	17	522	12	522	10	525	9
新西兰	513	12	516	16	532	6	530	7
挪威	498	24	495	29	500	23	487	32
秘鲁	397	67	373	61	369	57	—	—
波兰	501	22	526	8	508	17	498	22
葡萄牙	501	23	489	34	493	30	474	36
卡塔尔	418	59	384	59	379	56	349	52
罗马尼亚	435	50	439	46	428	43	418	45
俄罗斯	487	32	486	35	478	37	479	34
新加坡	556	1	551	2	542	3	—	—
斯洛伐克	461	42	471	38	490	32	488	29
斯洛文尼亚	513	13	514	18	512	15	519	11
西班牙	493	30	496	27	488	34	488	30
瑞典	493	28	485	36	495	27	503	21
瑞士	506	18	515	17	517	13	512	15
泰国	421	57	444	45	425	45	421	44
特立尼达和多巴哥	425	56	—	—	410	48	—	—
突尼斯	386	69	398	57	401	52	386	51
火鸡	425	55	463	41	454	40	424	42
阿拉伯联合酋长国	437	48	448	42	—	—	—	—
英国	509	15	514	19	514	14	515	13
美国	496	25	497	26	502	21	489	28
乌拉圭	435	49	416	51	427	44	428	41
越南	525	8	528	7	—	—	—	—

阅读
国家	2015		2012		2009		2006		2003		2000
	分数	秩	分数	秩	分数	秩	分数	秩	分数	秩	分数	秩
国际平均水平（经合组织）	493	—	496	—	493	—	489	—	494	—	493	—
阿尔巴尼亚	405	63	394	58	385	55	—	—	—	—	349	39
阿尔及利亚	350	71	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
阿根廷	425	56	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
澳大利亚	503	16	512	12	515	8	513	7	525	4	528	4
奥地利	485	33	490	26	470	37	490	21	491	22	492	19
中国B-S-J-G[b]	494	27	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
比利时	499	20	509	16	506	10	501	11	507	11	507	11
巴西	407	62	407	52	412	49	393	47	403	36	396	36
保加利亚	432	49	436	47	429	42	402	43	—	—	430	32
阿根廷卡巴[C]	475	38	429	48	—	—	—	—	—	—	—	—
加拿大	527	3	523	7	524	5	527	4	528	3	534	2
智利	459	42	441	43	449	41	442	37	—	—	410	35
台湾	497	23	523	8	495	21	496	15	—	—	—	—
哥伦比亚	425	57	403	54	413	48	385	49	—	—	—	—
哥斯达黎加	427	52	441	45	—	—	—	—	—	—	—	—
克罗地亚	487	31	485	33	476	34	477	29	—	—	—	—
塞浦路斯	443	45	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
捷克共和国	487	30	493	24	478	32	483	25	489	24	492	20
丹麦	500	18	496	23	495	22	494	18	492	19	497	16
多明尼加共和国	358	69	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
爱沙尼亚	519	6	516	10	501	12	501	12	—	—	—	—
芬兰	526	4	524	5	536	2	547	2	543	1	546	1
法国	499	19	505	19	496	20	488	22	496	17	505	14
马其顿	352	70	—	—	—	—	—	—	—	—	373	37
乔治亚州	401	65	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
德国	509	11	508	18	497	18	495	17	491	21	484	22
希腊	467	41	477	38	483	30	460	35	472	30	474	25
香港	527	2	545	1	533	3	536	3	510	9	525	6
匈牙利	470	40	488	28	494	24	482	26	482	25	480	23
冰岛	482	35	483	35	500	15	484	23	492	20	507	12
印度尼西亚	397	67	396	57	402	53	393	46	382	38	371	38
爱尔兰	521	5	523	6	496	19	517	6	515	6	527	5
以色列	479	37	486	32	474	35	439	39	—	—	452	29
意大利	485	34	490	25	486	27	469	32	476	29	487	21
日本	516	8	538	3	520	7	498	14	498	14	522	9
约旦	408	61	399	55	405	51	401	44	—	—	—	—
哈萨克斯坦	427	54	393	59	390	54	—	—	—	—	—	—
韩国	517	7	536	4	539	1	556	1	534	2	525	7
科索沃	347	72	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
拉脱维亚	488	29	489	27	484	28	479	27	491	23	458	28
黎巴嫩	347	73	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
立陶宛	472	39	477	37	468	38	470	31	—	—	—	—
卢森堡	481	36	488	30	472	36	479	28	479	27	441	30
澳门	509	12	509	15	487	26	492	20	498	15	—	—
马来西亚	431	50	398	56	—	—	—	—	—	—	—	—
马耳他	447	44	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
墨西哥	423	58	424	49	425	44	410	42	400	37	422	34
摩尔多瓦	416	59	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
黑山	427	55	422	50	408	50	392	48	—	—	—	—
荷兰	503	15	511	13	508	9	507	10	513	8	‡	‡
新西兰	509	10	512	11	521	6	521	5	522	5	529	3
挪威	513	9	504	20	503	11	484	24	500	12	505	13
秘鲁	398	66	384	61	370	57	—	—	—	—	327	40
波兰	506	13	518	9	500	14	508	8	497	16	479	24
葡萄牙	498	21	488	31	489	25	472	30	478	28	470	26
卡塔尔	402	64	388	60	372	56	312	51	—	—	—	—
罗马尼亚	434	47	438	46	424	45	396	45	—	—	428	33
俄罗斯	495	26	475	40	459	40	440	38	442	32	462	27
新加坡	535	1	542	2	526	4	—	—	—	—	—	—
斯洛伐克	453	43	463	41	477	33	466	33	469	31	—	—
斯洛文尼亚	505	14	481	36	483	29	494	19	—	—	—	—
西班牙	496	25	488	29	481	31	461	34	481	26	493	18
瑞典	500	17	483	34	497	17	507	9	514	7	516	10
瑞士	492	28	509	14	501	13	499	13	499	13	494	17
泰国	409	60	441	44	421	46	417	40	420	35	431	31
特立尼达和多巴哥	427	53	—	—	416	47	—	—	—	—	—	—
突尼斯	361	68	404	53	404	52	380	50	375	39	—	—
火鸡	428	51	475	39	464	39	447	36	441	33	—	—
阿拉伯联合酋长国	434	48	442	42	—	—	—	—	—	—	—	—
英国	498	22	499	21	494	23	495	16	507	10	523	8
美国	497	24	498	22	500	16	—	—	495	18	504	15
乌拉圭	437	46	411	51	426	43	413	41	434	34	—	—
越南	487	32	508	17	—	—	—	—	—	—	—	—

昔年

接待

（中国）中国参加2012年考试的参与仅限于上海，香港， 和澳门作为独立的实体。 2012年，上海第二次参加，与2009年的测试相比，这三个主题的排名再次达到了排名，并提高了受试者的分数。上海的数学分数为613分比平均得分比平均得分113分，这使上海学生的表现比平均国家的学生提前了3年。教育专家辩论这个结果在多大程度上反映了中国的一般教育体系，指出上海比中国其他地区拥有更多的财富和薪水更高。^[33]香港在阅读和科学领域排名第二，在数学上排名第三。

安德烈亚斯·施莱切尔（Andreas Schleicher）PISA部门负责人和协调员表示，在中国农村进行的PISA测试已取得了一些结果，接近经合组织的平均水平。他说，在尚未发表的经合组织研究中，他说：“实际上，我们在中国的12个省份做了PISA。即使在某些非常贫穷的地区，您也获得了接近经合组织平均水平的表现。”^[34]施莱希尔（Schleicher^[35]在死记硬背和更广泛的评估中表现良好。^[34]

2018年，参加的中国省份是北京，上海，江苏和Zhejiang。 2015年，参与的省份是江苏，粤，北京和上海。^[36]2015年的北京 - 香港 - 江苏 - 古平队队队列在2015年的科学中位数中位数为518，而2012年上海队列的中位数为中位数580。

PISA的批评者反驳说，在上海和其他中国城市，大多数移民工人的孩子只能上九年级的城市学校，并且由于由于户口限制，因此使城市高中生的组成偏向于富裕的当地家庭。上海复制的人口图纽约时报显示出居住在那里的15岁儿童的急剧下降。^[37]根据施莱希尔（Schleicher）的说法，上海的15岁儿童中有27％被排除在其学校系统之外（因此是测试）。结果，由PISA测试的上海15岁儿童的百分比为73％，低于美国测试的89％。^[38]在2015年测试之后，经合组织在包括中国在内的少数国家的教育系统进行了深入研究。^[39]

2014年利兹·特鲁斯（Liz Truss），英国议会副秘书教育部，领导对上海的学校和教师培训中心进行事实调查。^[40]英国增加了与中国教师和学校的交流，以了解如何提高质量。 2014年，来自上海的60名教师被邀请到英国分享他们的教学方法，支持挣扎的学生，并帮助培训其他老师。^[41]2016年，英国邀请了120名中国教师，计划在8,000所辅助学校中采用中国风格的教学风格。^[42]到2019年，英国16,000所小学中约有5,000所采用了上海的教学方法。^[43]在采用中国的教学风格后，英国学校在比萨的表现得到了改善。^[44][45]

芬兰

芬兰在第一批测试中获得了几个最高职位，在2012年的所有三个科目中都跌入了所有三个科目，但仍然是欧洲总体表现最好的国家，在科学方面取得了最佳成绩，以545分（5位），在数学中以519（12thth）在数学中最差）在其中，该国的表现胜过其他四个欧洲国家。自2003年以来，数学下降是25分，这是最后一次数学是测试的重点。芬兰女孩第一次在数学方面的表现都超过了男孩。这也是说芬兰学校的学生第一次表现不如学生说瑞典学校。教育和科学部长克里斯塔·库鲁（Krista Kiuru）对整体下降表示关注，以及低绩效数量从7％增加到12％的事实。^[46]

印度

印度参加了2009年的测试，但退出了2012年的PISA测试，印度政府将其行动归因于PISA测试的不公平性，将其归功于印度学生。^[47]印度快报报导说：“教育部（教育部）得出的结论是，这些问题与印度学生之间存在社会文化脱节。该部将写信给经合组织，并驱使回家需要考虑印度的“社会文化环境“。印度参加下一个PISA周期的参与将取决于这一点”。^[48]印度快车还指出，“考虑到70多个国家参加PISA，尚不确定是否将对印度造成例外”。

印度没有参加2012年，2015年和2018年的PISA回合。^[49]

一个Kendriya Vidyalaya Sangathan（KVS）委员会以及一群关于教育的秘书印度总理纳伦德拉·莫迪（Narendra Modi）建议印度应参加比萨。因此，2017年2月，人力资源发展部在下面Prakash Javadekar决定结束抵制并从2020年开始参加PISA。为了解决测试问题与学生之间的社会文化脱节，据报导，经合组织将更新一些问题。例如，一个问题中的鳄梨一词可以被芒果等更受欢迎的印度水果所取代。^[50]

马来西亚

2015年，经合组织发现马来西亚的结果未达到最大响应率。^[51]反对派政客Ong Kian Ming教育部说，在富裕学校中试图超越表现出色的学生。^[52][53]

瑞典

瑞典在2012年测试中的所有三个主题中都下降了，这是从2006年和2009年开始的趋势的延续。它的数学性能最为明显，得分从2003年的509下降到2012年的478。显示从2000年的516人下降到2012年的483人。该国在所有三个受试者中的表现低于OECD的平均水平。^[54]反对派的领袖，社会民主党人StefanLöfven，将这种情况描述为国家危机。^[55]以及该党的教育发言人，易卜拉欣·贝兰（Ibrahim Baylan），他指出阅读最为严重的趋势。^[55]

2020年，瑞典报纸明确透露，瑞典不符合经合组织的标准，使他们在PISA 2018中的得分夸大了。根据教授的说法马格努斯·亨雷克森尚未对许多外国出生的学生进行测试。^[56]

英国

在2012年的测试中，与2009年一样，英国的结果略高于平均水平，科学排名最高（20）。^[57]英国，威尔士，苏格兰和北爱尔兰还参与了分离的实体，显示了威尔士最糟糕的结果，威尔士在数学中是65个国家和经济体中第43位。威尔士教育部长Huw Lewis结果对结果表示失望，他说没有“快速修复”，但希望在过去几年中实施的几项教育改革将在下一轮测试中提供更好的结果。^[58]英国在高分和低分学生之间的差距比平均水平更大。调整后，公立学校和私立学校之间几乎没有区别社会经济学生的背景。在大多数其他国家，对女孩的性别差异也少，而当地人和移民之间的差异也是如此。^[57]

写在每日电讯报，Ambrose Evans-Pritchard警告不要过分强调英国的国际排名，认为对东亚的学术表现过高可能为该地区的低点做出了贡献出生率他认为，这可能会损害未来的经济表现，而不是良好的PISA得分超过。^[59]

2013年，时代教育补充（TES）发表了一篇文章：“比萨根本存在缺陷吗？”威廉·斯图尔特（William Stewart）详细介绍了大型大学统计学家对PISA概念基础和方法的严重批评。^[60]

在文章中，教授哈维·戈德斯坦的布里斯托尔大学引用的话说，当经合组织试图排除怀疑偏见的问题时，它可能会产生“平滑”国家之间的主要差异。他警告说：“那省略了许多重要的事情。” “他们根本没有评论。一旦您开始取消它，我认为一切都会崩溃。”

贝尔法斯特皇后大学数学家休·莫里森（Hugh Morrison）博士表示，他发现PISA的统计模型包含一个基本的，不可溶性的数学错误，使PISA排名“无价值”。^[61]戈德斯坦（Goldstein）指出，莫里森博士的反对意见突出了“重要的技术问题”，即使不是“深刻的概念错误”。但是，戈德斯坦警告说，比萨已经“不适当地使用”，认为这是对此的某些责任。”在Pisa本身上。我认为它对它可以做的事情往往说太多，并且它往往不会宣传负面或负面或宣传较弱的方面。”莫里森教授和戈德斯坦对经合组织对批评的回应感到沮丧。莫里森说，当他在2004年首次发表对比萨的批评时，也亲自询问了经合组织的几个“高级人士”，他的观点遇到了“绝对的沉默”，尚未解决。他告诉TES：“我对他们有多难忘感到惊讶。” “这让我怀疑。”他说：“皮萨坚定不移地忽略了许多此类问题。” “我仍然担心。”^[62]

Svend Kreiner教授哥本哈根大学，同意：“每个人对PISA的问题之一是他们不想与批评或询问有关结果的问题讨论事情。他们根本不想和我说话。我敢肯定是因为他们无法捍卫自己。^[62]

美国

自2012年以来，一些州已参加了PISA测试作为独立实体。只有2012年和2015年的结果可以在州立上获得。波多黎各作为独立的美国实体也参加了2015年。

2012年美国国家结果

数学	科学	阅读
马萨诸塞州 514 康涅狄格州 506 美国平均水平 481 佛罗里达 467	马萨诸塞州 527 康涅狄格州 521 美国平均水平 497 佛罗里达 485	马萨诸塞州 527 康涅狄格州 521 美国平均水平 498 佛罗里达 492

2015年美国国家业绩

数学	科学	阅读
马萨诸塞州 500 北卡罗来纳 471 美国平均水平 470 波多黎各 378	马萨诸塞州 529 北卡罗来纳 502 美国平均水平 496 波多黎各 403	马萨诸塞州 527 北卡罗来纳 500 美国平均水平 497 波多黎各 410

PISA根据种族和种族为美国提供的结果。

研究不同国家的PISA差异的可能原因

尽管PISA和TIMSS的官员和研究人员本身通常不避免假设国家之间学生成就的巨大和稳定的差异，但自2000年以来，关于PISA和TIMSS结果差异及其可能的原因的文献已经出现。^[64]PISA的数据提供了几位研究人员，特别是埃里克·汉努什克（Eric Hanushek），LudgerWößmann，海纳·林德曼（Heiner Rindermann）和斯蒂芬·塞西（Stephen J.^[65]民主化和健康；^[66]除了高风险考试等单一教育因素的角色外，^[67]私立学校的存在或不存在以及能力跟踪的影响和时间。^[68]

评论准确性

大卫·斯皮格哈特（David Spiegelhalter）剑桥写道：“比萨确实呈现了分数和排名中的不确定性 - 例如英国据说65个国家 /地区的排名在23到31之间。国家以其PISA结果为基础教育政策是不明智的，因为德国，挪威和丹麦在2001年做得不好之后。”^[69]

根据福布斯意见文章，一些国家，例如中国，香港，澳门， 和阿根廷仅从受过教育的地区或其表现最好的学生中选择PISA样品，从而倾斜结果。^[70]

根据通信的公开信安德烈亚斯·施莱切尔（Andreas Schleicher）PISA主任，各种学者和教育工作者认为，“经合组织和PISA测试正在损害全球的教育”。^[71]

根据o estado de圣保罗，在对公立学校和私立学校之间的结果进行分类时，巴西表现出很大的差异，在该公立学校和私立学校之间的排名将比秘鲁差，而私立学校的排名将比芬兰更好。^[72]

也可以看看

• 数学和阅读中的性别差距在Pisa 2009中
• 国际阅读扫盲研究进展（pirls）
• 教学国际调查（塔利斯）
• 国际数学和科学研究的趋势（蒂姆斯）

解释性说明

参考

外部链接

• OECD/PISA网站
  • OECD（1999）：衡量学生知识和技能：评估的新框架。巴黎：OECD，ISBN92-64-17053-7
  • OECD（2014）：PISA 2012结果：创意问题解决：学生解决现实生活问题的技能（第V​​卷）[2]
• 经合组织的教育GPS：PISA 2015的交互式数据
• PISA数据资源管理器
• Gunda Tire：“爱沙尼亚人相信教育，这种信念是几个世纪以来至关重要的” - OECD的Gunda Tire的访问比萨国家项目经理高加索杂志